Michael Fillmann
Python als Programmiersprache zur Webentwicklung
Die Wahl der richtigen Programmiersprache spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Webanwendungen. In den letzten Jahren hat sich Python als eine der führenden Sprachen in der Webentwicklung etabliert. Mit seiner Vielseitigkeit, Einfachheit und umfangreichen Sammlung von Bibliotheken und Frameworks bietet Python Entwickler*innen eine solide Grundlage für die Erstellung moderner und leistungsstarker Webanwendungen. In diesem Beitrag werfen wir einen genaueren Blick auf erfolgreiche Anwendungen von Python in der Webentwicklung und warum es eine beliebte Wahl für Entwickler*innen auf der ganzen Welt ist.
Python hat sich bei vielen großen Unternehmen und Plattformen als eine leistungsfähige und skalierbare Lösung für die Webentwicklung bewährt. Hier sind einige Beispiele für den erfolgreichen Einsatz von Python:
- Amazon: Amazon, nutzt Python in vielfältiger Weise. Das Unternehmen verwendet Python für die Entwicklung von Webanwendungen, Datenanalyse, maschinelles Lernen und Skripting-Aufgaben. Python-basierte Frameworks ermöglichen es Amazon, schnell und effizient komplexe Webanwendungen zu entwickeln und zu verwalten.
- Google: Google, das bekannteste Unternehmen im Bereich der Internet-Suche und Technologie, setzt Python in verschiedenen Bereichen ein. Das beliebte Web-Anwendungs-Framework Flask wird von Google verwendet, um Microservices zu entwickeln und APIs bereitzustellen.
- Netflix: Netflix, einer der führenden Streaming-Dienste für Filme und Serien, verwendet Python für verschiedene Aspekte seiner Plattform. Python wird eingesetzt, um die Backend-Infrastruktur zu steuern, Skripting-Aufgaben auszuführen und Datenanalyse durchzuführen. Das Unternehmen nutzt auch das Python-Framework Django, um seine internen Tools und Dienstleistungen zu entwickeln und zu verwalten.
- YouTube: YouTube, die beliebte Video-Sharing-Plattform, nutzt Python für eine Vielzahl von Aufgaben. Python wird verwendet, um die Backend-Infrastruktur zu verwalten, Daten zu analysieren und Empfehlungssysteme zu entwickeln.
- Instagram: Instagram, die bekannte soziale Medienplattform für das Teilen von Fotos und Videos, wurde von Anfang an in Python entwickelt. Das Unternehmen verwendet Python und das Django-Framework für die Entwicklung der Plattform, einschließlich der Verarbeitung von Benutzerinteraktionen, Datenbankzugriff und der Bereitstellung von Inhalten.
Doch was ist ein Web-Framework eigentlich?
Ein Web-Framework ist eine Sammlung von Bibliotheken, Tools und Vorlagen, die Entwickler*innen dabei helfen, Webanwendungen effizient zu erstellen und zu verwalten. Es bietet eine strukturierte und wiederverwendbare Methode, um häufige Aufgaben in der Webentwicklung zu erledigen, wie z.B. Routing, Datenbankzugriff, Formularverarbeitung und Benutzerauthentifizierung. Web-Frameworks fördern bewährte Praktiken wie die Trennung von Präsentationsschicht und Geschäftslogik und erleichtern die Skalierbarkeit und Wartbarkeit von Webanwendungen. Um das ganze herunterzubrechen: Das Web-Framework ist quasi das Herz der Website und kümmert sich um Hintergrundprozesse, während HTML, CSS und JavaScript das Gesicht der Seite darstellen und für alles sichtbare zuständig sind. Und die Datenbank wäre in diesem Vergleich das Gedächtnis in welchem Daten abgelegt und abgerufen werden.- Django: Django ist ein bekanntes und leistungsstarkes Web-Framework für Python. Es bietet eine umfassende Lösung für die Entwicklung von Webanwendungen und folgt dem Prinzip des DRY (Don't Repeat Yourself). Django bietet Funktionen wie Datenbankabstraktion, URL-Routing, Formularverarbeitung und eine benutzerfreundliche Admin-Schnittstelle. Es ist besonders geeignet für die Entwicklung großer und komplexer Webanwendungen und wird von Unternehmen wie Instagram oder erfolgreich eingesetzt.
- Flask: Flask ist ein schlankes und flexibles Web-Framework für Python. Im Gegensatz zu Django konzentriert sich Flask auf Minimalismus und gibt Entwickler*innen die Freiheit, die Komponenten ihrer Webanwendung individuell zu wählen und anzupassen. Flask ist einfach zu erlernen und bietet grundlegende Funktionen für die Webentwicklung, wie z.B. Routing und HTTP-Anfragenverarbeitung. Es ist besonders gut geeignet für kleinere und einfachere Projekte sowie für die Entwicklung von APIs. Flask wird von Unternehmen wie Netflix erfolgreich eingesetzt.
- FastAPI: FastAPI ist ein modernes, schnelles und einfach zu bedienendes Web-Framework für Python. Es wurde entwickelt, um die Entwicklung von APIs schnell und effizient zu gestalten. Mit FastAPI können Entwickler*innen mühelos performante Webanwendungen erstellen. Es hat sich in kurzer Zeit zu einem beliebten Framework entwickelt und wird von Unternehmen wie Microsoft, Uber und Netflix erfolgreich eingesetzt.
Diese Beispiele zeigen die Vielfalt der Web-Frameworks für Python und sind nur einige der verfügbaren Optionen, die unterschiedliche Ansätze und Funktionen bieten. Bei der Auswahl eines Web-Frameworks ist es wichtig, die Anforderungen des Projekts, die Komplexität der Anwendung und die eigenen Entwicklungspräferenzen zu berücksichtigen.
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Wieso ist Python Vorteilhaft?
- Einfache und lesbarer Syntax: Python zeichnet sich durch eine einfache und gut lesbare Syntax aus. Die klare und intuitive Schreibweise ermöglicht es Entwickler*innen, den Code schnell zu verstehen und zu schreiben. Dies führt zu einer erhöhten Produktivität und einem geringeren Zeitaufwand bei der Entwicklung von Webanwendungen.
- Große Auswahl an Bibliotheken und Frameworks: Python verfügt über eine große und aktive Community, die eine umfangreiche Sammlung von Bibliotheken und Frameworks entwickelt hat. Diese Bibliotheken und Frameworks erleichtern die Entwicklung von Webanwendungen erheblich, da sie bereits viele Funktionen und Module enthalten, die Entwickler*innen nutzen können. Beliebte Frameworks wie Django oder Flaskbieten eine solide Grundlage für die Entwicklung robuster Webanwendungen.
- Vielseitigkeit: Python ist eine vielseitige Sprache, die für verschiedene Arten von Webanwendungen eingesetzt werden kann. Egal, ob es sich um einfache Websites, komplexe Webanwendungen, APIs oder Echtzeit-Webanwendungen handelt, Python bietet die Flexibilität, um diese Anforderungen zu erfüllen. Darüber hinaus skaliert Python gut und ermöglicht es Entwickler*innen, ihre Webanwendungen mit zunehmender Benutzerzahl und Datenlast anzupassen.
- Datenanalyse und maschinelles Lernen: Python hat sich auch als beliebte Sprache für Datenanalyse und maschinelles Lernen etabliert. Die umfangreiche Auswahl an Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Scikit-learn ermöglicht es, komplexe Datenanalyse-Aufgaben zu bewältigen und maschinelle Lernmodelle in ihre Webanwendungen zu integrieren. Dies eröffnet Möglichkeiten für personalisierte Inhalte, Vorhersagen und intelligente Funktionen in Webanwendungen.
Welche Programmiersprache man am Ende verwendet kommt auf die eigenen Bedürfnisse und Anforderungen an die Seite an. Python ist nicht die Sprache die man wählen muss, sondern eine von vielen die man wählen kann. Aufgrund ihrer Vielseitigkeit und einfachen Übersicht eignet sie sich dennoch hervorragend für Teams aus mehreren Entwickler*innen um fremden Code schneller und leichter nachzuvollziehen oder für Anfänger*innen um sich schneller mit Programmierung zurechtzufinden.
In meinem nächsten Sachbeitrag schauen wir uns genauer das Web-Framework Django an und setzen eine kleine Internetseite damit auf.
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